SEO & Keresőoptimalizálás
Túlélési útmutató a Google AI Overviews korszakában: így marad látható a fogászati rendelőd, amikor a páciens már a találatok tetején megkapja a választ a kérdésére
Mennyi kattintás nem érkezik be a rendelőhöz a Google AI-alapú áttekintése miatt, miért a Cégprofil-értékelések száma és frissessége dönt a helyi AI-válaszban, hogyan lesz a rendelőből egyetlen, jól ismert entitás, és milyen kezelésoldalt emel be az összefoglaló helyi forrásként.
A páciens beírja a Google-be, hogy „mennyibe kerül egy fogimplantátum”. A találati lista tetején nem tíz link várja, hanem egy Google által írt összefoglaló: ártartomány, mitől függ, mire figyeljen, mellette 2–3 hivatkozás. Elolvassa, bólint, és egyik linkre sem kattint, pedig a rendelőd oldala a harmadik helyen áll.
A Google AI Overviews, magyar nevén AI-alapú áttekintés, 2025 májusa óta a magyar keresésekben is megjelenik, és az egészségügyi kereséseknél szinte mindig ott az összefoglaló. Ez a cikk arról szól, hogyan marad látható a fogászatod ebben a korszakban, és négy kérdésre válaszol: miért és mennyi kattintás nem érkezik be hozzád emiatt, miért lesz a Google Cégprofil értékeléseinek száma és frissessége a legfontosabb jel, hogyan lesz a rendelőből egyetlen, jól ismert entitás a Google szemében, és milyen kezelésoldalt emel be az összefoglaló helyi forrásként.
A helyi keresőoptimalizálás alapjait és az értékelésgyűjtés szabályait a fogászati keresőoptimalizálásról szóló cikkünkben írtuk le, a ChatGPT, a Gemini és a Perplexity forrásválasztását pedig az AI keresőoptimalizálásról szóló cikkünkben. Ez a cikk a kettő közötti témával foglalkozik: a Google saját AI-összefoglalójával, amely a keresés tetején áll, és a weboldal mellett a Cégprofilból is dolgozik.
A legfontosabb tudnivalók
- Az AI-alapú áttekintés feleannyi kattintást enged tovább. A Pew Research 2025-ös mérésében a hagyományos találati oldalról a látogatások 15%-ában, AI-összefoglalós oldalról 8%-ában kattintottak egy linkre. Az Ahrefs 2026 februári adata szerint az első helyezett oldal átkattintása 58%-kal alacsonyabb, ha fölötte áttekintés áll.
- Egészségügyi kereséseknél megjelenik az AI-összefoglaló. A BrightEdge szerint az amerikai egészségügyi keresések 89%-ánál jelenik meg. A „közelemben” típusú helyi keresésekre viszont 2025-re gyakorlatilag eltűnt, azokat a térképes lista viszi.
- Helyi szándéknál az AI a Cégprofilból dolgozik. A Steady Demand 2026-os mérésében az AI-mód helyi hivatkozásainak 79,8%-a a Google Térkép és a Cégprofil adataira mutatott, fogászatnál 88%-a. A rendelő saját weboldala 12,8%-ot kapott.
- Az értékelés az a jel, amit az AI tényleg elolvas: a szám, a frissesség, a szöveg (a kezelés és az orvos neve) és a válasz. A BrightLocal 2026-os felmérésében a fogyasztók 74%-a az elmúlt három hónap véleményeit keresi.
- A tartalomnál nincs külön AI-szabály. A Google azt a kezelésoldalt emeli be az összefoglalóba, amelyik a páciens kérdésére az első mondatban válaszol, meg van nevezve rajta az orvos, látszik a frissítés dátuma, és szerepel benne a rendelő címe és környéke. Amelyik oldalt beemeli, az kapja a kattintásokat is: a Seer mérésében az idézett márkák 35%-kal több organikus kattintást kaptak.
Mi az a Google AI Overviews, és mit csinál a fogászati keresésekkel?
A Google AI Overviews a találati lista tetején megjelenő, mesterséges intelligenciával írt összefoglaló, amely a kérdésedre választ ad, és néhány forrásoldalra hivatkozik. A Google magyar neve rá az AI-alapú áttekintés. A kísérleti korszakában SGE-nek (Search Generative Experience) hívták, és sok anyagban még így szerepel.
2026 júliusában jött a következő lépés. Sundar Pichai negyedéves beszámolója szerint az AI-alapú áttekintést és az AI-módot (a beszélgetős, kérdezz-felelek keresőfelületet) egyetlen közös keresési élménybe vonták össze, és az AI-módot havonta 1 milliárd felhasználó használta. A rendelőnek ebből egy dolog számít: a páciens egyre többször kap kész választ, mielőtt bárhova kattintana.
Mennyi kattintás tűnik el?
Kevesebb, mint a riasztó cikkek mondják, és több, mint amennyit a Google elismer. Három mérés, három különböző módszerrel, ugyanabba az irányba mutat:
| Mérés | Mit mért | Eredmény |
|---|---|---|
| Pew Research, 2025. július | 900 amerikai felnőtt böngészési adata, 68 879 Google-keresés, 2025. március | AI-összefoglaló nélkül a látogatások 15%-ában, összefoglalóval 8%-ában kattintottak hagyományos találatra; az összefoglalón belüli forráslinkre a látogatások 1%-ában; a keresések 18%-ánál jelent meg összefoglaló |
| Ahrefs, 2026. február | Search Console-adatok, 2023. december és 2025. december összevetése | Az első helyezett oldal átkattintási aránya 58%-kal alacsonyabb, ha a keresésnél áttekintés áll; a tizedik helyen 19%-kal |
| Seer Interactive, 2025. november | 3 119 keresőkifejezés, 42 szervezet, 2024. június és 2025. szeptember között | Az áttekintéses kereséseknél az organikus átkattintás 1,76%-ról 0,61%-ra esett (a Seer számítása szerint 61%-os csökkenés), a fizetett hirdetésé 19,70%-ról 6,34%-ra; az áttekintésben idézett márkák viszont 35%-kal több organikus és 91%-kal több fizetett kattintást kaptak |
Az átkattintási arány azt mutatja, hogy száz megjelenésből hányan kattintanak az adott találatra. A Google válasza a mérésekre Liz Reid, a keresés vezetője 2025 augusztusi bejegyzése. Eszerint az organikus kattintások összmennyisége „évről évre nagyjából stabil”, és a Google „valamivel több minőségi kattintást” küld, vagyis olyat, ahol a látogató nem lép rögtön vissza.
A két állítás nem zárja ki egymást. A kattintások nem tűnnek el, hanem kevesebb oldalra jutnak: aki az áttekintés forrása, annak több jut, aki nem, annak kevesebb. A túlélési útmutató ezért arról szól, hogyan legyél te az áttekintés forrása.

Egészségügyi kereséseknél megjelenik az AI-összefoglaló
A fogászati tájékozódó keresések az áttekintés fő terepe. A BrightEdge 2025 decemberi elemzése szerint az amerikai egészségügyi keresések 59%-ánál jelent meg áttekintés 2023 végén, és 89%-ánál 2025 végén. A klinikai, kezelésekről szóló kérdéseknél az arány 93–100%.
Európában sem más a kép. Az SE Ranking 2026 januári, németországi vizsgálata 50 807 egészségügyi keresésnél 82% felett mérte az áttekintés arányát. A hivatkozásoknak csak 34%-a mutatott megbízható egészségügyi forrásra, és a legtöbbet idézett oldal a YouTube volt.
A rendelőnek ebből ez következik: a „fáj az implantáció?”, a „mennyibe kerül a fogfehérítés?” és a „meddig tart a gyökérkezelés?” típusú keresésekre a páciens szinte biztosan AI-összefoglalót kap. Ha az összefoglaló három forrása egy YouTube-videó és két országos portál, a rendelő oldala kimaradt: a páciens megkapta a választ, de a rendelő nevét nem látta.
A „fogorvos a közelemben” keresés másképp működik
A helyi szándékú keresésnél a Google más eszközt használ. A BrightEdge ugyanabban az elemzésben azt mérte, hogy a „közelemben” típusú egészségügyi keresésekre az áttekintés aránya 2023-ban 100%, 2024-ben 14%, 2025-ben 0% volt. A Google a helyi keresést visszaadta a térképes listának.
Közben a helyi keresés másik felén megjelent az AI-mód és az AI által szerkesztett helyi lista. Három forrás mutatja, mi történik ilyenkor a rendelővel:
- Kevesebb hely van. A Sterling Sky 2026 júniusi mérése szerint az AI-vezérelt helyi lista 322 piac 88%-ában kevesebb vállalkozást mutat, mint a hagyományos hármas lista: három helyett egyet-kettőt, hívógomb nélkül. A követett kulcsszavak mintegy 8%-ánál már ez jelenik meg, és az arány nő.
- A gép a Cégprofilból válogat. A Steady Demand 2026 nyári vizsgálata 4 000 áttekintéses és 4 000 AI-módos helyi keresést elemzett 50 amerikai nagyvárosban. A helyi szándékú kereséseknél az AI-mód hivatkozásainak 79,8%-a a Google Térkép és a Cégprofil adataira mutatott, a vállalkozás saját weboldalára 12,8%. A tíz vizsgált iparág közül a fogászatnál volt a legmagasabb a Cégprofil-arány: 88%.
- A Google maga is ezt mondja. Az AI-mód helyi funkcióinak 2025 májusi bejelentése szerint a helyi vállalkozásoknál „az értékelések, a vélemények és a nyitvatartás” jelenik meg, és mindezt „a Google megbízható, naprakész helyi vállalkozási adatai” teszik lehetővé. A 2026 májusi fejlesztői konferencián azt is bejelentették, hogy az AI-mód az Egyesült Államokban helyi szolgáltatóknál időpontot is foglal.
| Tájékozódó keresés („fáj az implantáció?”) | Helyi keresés („fogorvos XIII. kerület”) | |
|---|---|---|
| Mit lát a páciens | AI-alapú áttekintés a tetején, alatta a linkek | Térképes lista három rendelővel; AI-módban egy-kettő |
| Honnan dolgozik a Google | Az indexelt weboldalakból | A Cégprofilból és a Térképből (79,8%, fogászatnál 88%) |
| Mi dönt | Válaszol-e a kezelésoldal a részkérdésre az első mondatban | Az értékelések száma, frissessége, szövege; egységes alapadatok |
| Hol fáj, ha kimaradsz | A tájékozódó páciens nem jut el az oldaladra | Az AI egy-két rendelőt nevez meg, és nem téged |
| Mit csinálj | Kezelésoldal-szerkezet (4. fejezet) | Cégprofil-értékelések és entitás (2–3. fejezet) |
A Google Cégprofil az AI korszakában: miért dönt az értékelések száma?
Amikor az AI három rendelő helyett egyet-kettőt nevez meg, a Cégprofil adataiból dönt, és azokból az értékelés a legnagyobb, gépileg is olvasható rész. A Google a térképes adatok AI-alapozásáról szóló fejlesztői bejegyzésében kimondja, hogy az AI 250 milliónál több hely „címét, nyitvatartását és felhasználói értékelését” kapja meg, és „a felhasználói véleményekből levont következtetéseket” is. A vélemény szövege tehát nem csak a következő páciensnek szól, hanem a gépnek is.
A helyi rangsor régi szabálya közben nem változott. A Google helyi rangsorolási súgója szerint a szembetűnőség „olyan információkon is alapul, mint például hogy hány webhely hivatkozik a vállalkozásra, és hány véleményt kapott. Minél több véleményt és pozitív értékelést kap a cég, annál előkelőbb helyen jelenhet meg a helyi rangsorban.”
A szakma ugyanezt méri. A Whitespark 2026-os, 47 helyi SEO-szakértőt kérdező rangsorolási felmérése szerint a legnagyobb változás az értékelési és a viselkedési jelek súlyának növekedése, az AI-láthatóságnál pedig a más oldalakon való említés veszi át azt a szerepet, amit a keresőben a link töltött be. Darren Shaw, a felmérés szerzője egy mondatban foglalja össze az értékeléseket: nem a darabszám a lényeg, hanem a frissesség és a gyakoriság.
Mit olvas az AI az értékelésekből? Négy jel
A relevanciát és a távolságot a fogászati keresőoptimalizálásról szóló cikkünk lokális fejezete tárgyalta. Itt az értékelésről van szó, és abból négy dolgot olvas ki a gép:
- Mennyiség, a környékhez képest. Nincs abszolút szám. Az AI a térképes három rendelőből válogat egyet-kettőt, ezért a kérdés mindig az, hogy a két legközelebbi versenytársnál több véleményed van-e. Ha nekik 180 és 240, a te 60-ad kevés; ha nekik 20 és 35, a 60 sok.
- Frissesség. A BrightLocal 2026 februári, 1 002 amerikai felnőttet kérdező fogyasztói felmérése szerint a fogyasztók 74%-a az elmúlt három hónapban írt véleményeket keresi, 32%-a az elmúlt két hétét. A 2023-as dicséret a gépnek is régi.
- Tartalom. A vélemény szövegében a kezelés neve („implantátum”, „fogszabályozás”, „gyökérkezelés”) és az orvos neve köti a rendelőt a páciens kérdéséhez. Az AI összefoglalót ír a véleményekből, és a BrightLocal szerint a fogyasztók 82%-a már olvas ilyen AI-összefoglalót. Ha minden vélemény annyi, hogy „kedvesek voltak”, az összefoglaló is ennyi lesz.
- Válasz. A Google súgója külön kéri, hogy válaszolj az értékelésekre, mert „a pozitív vélemények és a hasznos válaszok segíthetik a vállalkozás kiemelkedését”. A BrightLocal szerint a fogyasztók 89%-a vár választ a tulajdonostól, 81%-uk egy héten belül. A válasz a következő húsz olvasónak szól, a gépnek pedig azt jelzi, hogy a profil él.
Ugyanebben a felmérésben a fogyasztók 31%-a mondta, hogy csak 4,5 csillag feletti vállalkozást választ (egy évvel korábban 17%). 45%-uk pedig már kért helyi ajánlást a ChatGPT-től vagy hasonló AI-tól (egy évvel korábban 6%). Az adatok amerikaiak, az irány viszont ugyanaz, amit a magyar rendelők hívásadataiban látunk.

A havi három szám
Egy táblázat, három sor, a három legközelebbi versenytárssal összevetve. Havonta tíz perc, és a praxisvezető pontosan látja, hol áll a rendelő abban a versenyben, amelyből az AI válogat.
| Szám | Hol nézed | Mi a jó irány |
|---|---|---|
| Véleményszám és átlag a három legközelebbi rendelőhöz képest | Google Térkép, a négy profil egymás mellett | Te vagy az első vagy a második a számban, és 4,5 felett az átlagban |
| Az elmúlt 30 nap új véleményei | Cégprofil, vélemények fül, dátum szerint | Havonta legalább 3–4 új, egyenletesen, nem egy hét alatt húsz |
| Válaszarány és válaszidő | Cégprofil, a válasz nélküli vélemények szűrője | 100%, egy héten belül, kezelési részletek nélkül |
Így kérj értékelést, hogy a szöveg is dolgozzon
A kérés ideje a kezelés utáni nap, az eszköze egy közvetlen link vagy egy QR-kód a recepción. A mondata pedig egy kérdés: „Ha van két perce, írja meg, milyen kezelésen volt nálunk, és hogyan érezte magát közben.” Ez a kérdés hozza be a kezelés nevét és az élményt a szövegbe anélkül, hogy diktálnád a véleményt.
Minden pácienst kérj meg, ne csak azt, aki mosolyogva távozik. A Google tartalmi szabályzata négy dolgot tilt, és mind a négy előfordul rendelőkben:
- fizetett vagy kedvezményért cserébe kért vélemény;
- a negatív vélemény lebeszélése vagy csak az elégedett páciensek megszólítása (ez a kapuzás, angolul review gating; erről a fogászati marketing útmutatónk értékelésgyűjtési fejezete is ír);
- a székben, a helyszínen kikényszerített értékelés;
- a recepciónak előírt havi darabszám.
A magyar jog ugyanezt mondja. A tisztességtelen kereskedelmi gyakorlatról szóló törvény (Fttv.) 2022. május 28. óta a feketelistáján tartja a valótlan fogyasztói értékelés benyújtását és megrendelését. Ugyanide tartozik annak állítása, hogy egy értékelés valódi vásárlótól származik, ha ezt a vállalkozás nem ellenőrzi.
A Gazdasági Versenyhivatal 2026 májusában külön közleményben figyelmeztetett a hamis véleményekre. Egy rendelőnek ebből egy mondat következik: minden pácienst kérj meg, senkinek ne adj érte semmit, és soha ne írj véleményt magadról. A válaszban pedig soha ne említsd a kezelés részleteit, mert az orvosi titoktartás a nyilvános válasznál is él.
Azt, hogy hogyan lesz a kérésből automatizmus, és hogyan válaszolj az orvosi titoktartás szabályai szerint, a fogászati helyi SEO-ról szóló cikkünkben vezettük végig, válaszmintákkal együtt.
Entitásépítés: így látja a Google egyetlen, jól ismert rendelőnek a rendelődet
A Google nem weboldalakat ajánl, hanem egy-egy konkrét rendelőt, orvost vagy kezelést. Ezeket egy hatalmas adatbázisban tartja, amit Tudásgráfnak hív, és ami a saját leírása szerint „emberekről, helyekről és dolgokról szóló tények milliárdjainak adatbázisa”. A vállalkozások ebben külön Cégprofil-panelt kapnak.
Házon belül entitásnak hívjuk azt a rendelőt, amit a Google egyetlen, jól körülírt szereplőként ismer: ugyanaz a név, cím, telefon és orvos mindenhol, ahol a rendelő előfordul. Az AI csak olyan rendelőt nevez meg magabiztosan, amelynek az adatai mindenhol egyeznek.
Az öt építőkő
- Egységes alapadatok. A név, a cím, a telefonszám és a nyitvatartás betűre ugyanaz a weboldalon, a Cégprofilon, a Facebookon, az Instagramon, a foglalórendszerben és az orvoskereső portálokon. Ha az egyik helyen „Deák Fogászat Kft.”, a másikon „Deák Dental”, a gép két különböző rendelőt lát, és egyikben sem bízik eléggé.
- Pontos kategória, a kezelések szolgáltatásként. A Whitespark 2026-os felmérésében a térképes listánál a Cégprofil elsődleges kategóriája a legerősebb tényező, utána a távolság, és külön jel az is, hogy a rendelő nyitva van-e a keresés pillanatában. Fő kategóriának a „Fogorvos” vagy a „Fogászati klinika” való, mellékkategóriának az, amit tényleg csinálsz, a kezelések pedig szolgáltatásként felvéve, az ünnepi nyitvatartással együtt.
- Összekötött profilok. A weboldal strukturált adatában a
sameAsmező köti össze a rendelőt a Cégprofillal, a Facebook- és az Instagram-oldallal és az orvoskereső portálon lévő profillal. A Google dokumentációja szerint ez a mező egy másik webhelyen lévő, „közösségi vagy értékelőoldalon lévő profiloldal” címe, és segít a Google-nek egyértelműen azonosítani a szervezetet. A másolható kódot az AI keresőoptimalizálásról szóló cikkünk strukturált adatok fejezete adja. - Említések máshol. A Whitespark szerint az AI-láthatóság legerősebb tényezője az, hogy a vállalkozás szerepel-e szakértők által összeállított „legjobb” listákon. Egy 2026-os, a Search Engine Roundtable által dokumentált esetben az áttekintés a helyi lista minden vállalkozásáról egy önreklámozó listás cikkből vette az információt, és arra hivatkozott a vállalkozások saját oldala helyett. A teendő: az orvoskereső portálokon és a kerületi listákon javítsd az adatokat, kérj említést a partnerektől és a helyi sajtótól, és ne írj magadról álcázott „top 10” listát.
- Az orvos neve. Az orvos maga is entitás. A Google Cégprofil-irányelvei szerint az egészségügyi szakemberek saját profillal is szerepelhetnek a rendelő profilja mellett; a weboldalon a kezelésoldal és az orvosoldal nevezi meg őket, végzettséggel és fotóval. Az AI akkor mondja azt, hogy „Dr. Példa Anna implantológus a Példa Fogászatban”, ha ezt három helyen ugyanígy olvassa.
Helyi relevancia a szövegben: kerület, környék, megközelítés
A relevancia a Google szerint az, mennyire illik a profil és az oldal a kereséshez. A „XIII. kerületi implantológia” keresésre az a rendelő illik, amelynek az oldalán tényleg szerepel a kerület, a környék neve, a megközelítés (metró, parkolás) és a konkrét kezelés. Ehhez nem kell külön oldal: elég a kezelésoldal megközelíthetőségről szóló bekezdése, a címmel, a nyitvatartással és azzal, hogyan lehet eljutni a rendelőbe.
Amit a Google spamszabályzata tilt, az a kerületenként lemásolt, csak a helynévben eltérő oldalak sora; a Google átjáróoldalnak hívja őket. Ezekből nem lesz entitás, csak gyengébb rangsor. Egy rendelő, egy cím, egy jól megírt helyi bekezdés kezelésenként: ennyi kell.

Tartalom, amit az AI-alapú áttekintés beemel: így strukturáld a kezelésoldalt
A Google saját útmutatója szerint nem kell külön az AI-nak írni, és nincs külön követelmény az áttekintésben való megjelenéshez: az oldal legyen indexelve, és legyen kivonattal megjeleníthető a keresésben. Ami változik, az a verseny.
A Semrush 200 000 amerikai kulcsszón mért tanulmánya szerint egy áttekintés átlagosan 11 linket tartalmaz, és ezeknek csak 20–26%-a esik egybe a tíz organikus találattal. Nem kell tehát az első helyen állnod, hogy beemeljen. Kell viszont egy bekezdés, ami a páciens részkérdésére válaszol.
A kezelésoldal váza, amit beemel
Az áttekintés nem oldalakat idéz, hanem bekezdéseket. Egy kezelésoldalon ez a hét elem adja azokat a bekezdéseket, amelyeket a gép ki tud emelni:
- A kérdés a címsor, a válasz az első mondat. „Fáj az implantátum beültetése?” alatt az első mondat: „A beültetés helyi érzéstelenítésben történik, a páciens nyomást érez, fájdalmat nem.” A magyarázat csak utána jön.
- Számok, dátummal. Ártartomány, időtartam, alkalmak száma, gyógyulási idő, és fölötte a „Frissítve: 2026. október” sor. Dátum nélkül a gép nem tudja, hogy az ár idei-e.
- Megközelíthetőség és nyitvatartás. Cím, kerület, parkolás, tömegközlekedés, nyitvatartás, és mi történik sürgős esetben. Ez a bekezdés teszi az oldalt helyi forrássá; nélküle az áttekintés egy országos portált idéz helyetted.
- Az orvos. Név, végzettség, fotó, és az a mondat, hogy a kezelést ő végzi. Egészségügyi témában az áttekintés a nevesített forrást részesíti előnyben.
- Mély GYIK a kezelés oldalán. Kezelésenként 8–12 valódi pácienskérdés, az első mondatban válaszoló feleletekkel. A módszert az AI keresőoptimalizálásról szóló cikkünk mély GYIK fejezete írja le lépésről lépésre.
- Egy valódi páciensvélemény a kezelésről. A Cégprofilról, a páciens hozzájárulásával, monogrammal. Ugyanaz a vélemény, amit a fogászati landing oldal konverziójáról szóló cikkünk a nyitóképernyőre kér, itt a kezelés bekezdésébe kerül.
- Strukturált adat. A rendelő (Dentist), a GYIK (FAQPage) és az orvos (Person) gépi jelölése, benne a
sameAsmezővel, ami az entitás fejezet harmadik építőköve.
Amit az áttekintés átugrik
Négy szokás, ami a legjobb kezelésoldalt is kiveszi a forrásjelöltek közül:
- Kulcsszóhalmozás. „Fogászat Budapest, fogorvos Budapest, budapesti fogászat” egy bekezdésben. Az áttekintés a válaszoló mondatot keresi, a halmozott kulcsszó nem válasz.
- Elrejtett tartalom. Lenyíló elem mögé tett GYIK, amely a kódból hiányzik, vagy csak képen szereplő árlista. Amit a robot nem olvas, azt nem idézi.
- Szerző és dátum nélküli szöveg. Egészségügyi témában a Google a megbízhatóságot nézi a legszigorúbban; a névtelen oldal a gépnek marketingszöveg.
- Kerületenként másolt oldalak. Az előző fejezet átjáróoldalai. Az áttekintés egy oldalt idéz, és a tíz egyforma közül egyiket sem.
Mérés: honnan látod, hogy beemelt vagy kihagyott?
Három helyen, és egyik sem mutatja meg egyedül. A Search Console a tájékozódó keresésekről beszél, a Cégprofil a helyiekről, a havi manuális próba pedig arról, hogy a páciens szemével mi látszik.
Search Console: a nagy szétválás
A Google dokumentációja szerint az áttekintésből és az AI-módból érkező forgalom a Search Console (a Google ingyenes keresési jelentése) webes forgalmában, a többi találattal együtt jelenik meg; külön jelentés nincs. A Search Console súgója két szabályt ad: az áttekintésben lévő linkre kattintás kattintásnak számít, és az áttekintés egyetlen pozíciót foglal el a találati listán.
Ebből adódik a minta, amit a szakma nagy szétválásnak hív: a megjelenések száma nő, a kattintásoké csökken, miközben a pozíció 1 körül marad. Szűrj a tájékozódó keresésekre (a „fáj”, „mennyibe”, „meddig” szavakra), és nézd három hónap távlatában. Ha ezt látod, az áttekintés dolgozik a kérdésen, és vagy téged idéz, vagy nem; a különbséget a manuális próba mondja meg.
Cégprofil teljesítmény: hívás, útvonal, kattintás
A Cégprofil teljesítmény jelentése havonta mutatja a hívásokat, az útvonalterveket és a weboldalra kattintásokat. A Sterling Sky 2026 szeptemberi elemzése 179 Cégprofil hívásadatát nézte, és azt találta, hogy a hívások száma az élen álló vállalkozásoknál is csökkent az előző évhez képest. Ezért az összehasonlítás alapja az előző év ugyanezen hónapja, nem az előző hónap, és a három Cégprofil-szám mellé kerül a havi három értékelés-szám.
A havi manuális próba öt kereséssel
A Google-ben, a rendelő környékéről, kijelentkezve vagy inkognitóban. Három tájékozódó és két helyi keresés, és egy táblázat, amibe havonta ugyanaz az öt sor kerül.
| Keresés a Google-ben | Mit nézel |
|---|---|
| „Fáj az implantátum beültetése?” | Van-e áttekintés, kit idéz, és a te kezelésoldalad ott van-e a források között |
| „Mennyibe kerül egy fogimplantátum [város]?” | A te áradat idézi-e, vagy egy portálét; frissítési dátummal szerepel-e az oldalad |
| „Mit csináljak, ha lüktet a fogam éjjel?” | Megjelenik-e a rendelő elérhető sürgősségi lehetőségként, és honnan veszi az adatot |
| „Fogorvos [kerület vagy város]” | A térképes listán vagy-e, és ha AI-szerkesztett lista jelenik meg, az egy-két megnevezett rendelő között vagy-e |
| „[A rendelő neve] vélemények” | Mit foglal össze rólad az AI, és melyik kezelést, melyik orvost nevezi meg a vélemények alapján |
Ugyanez a rutin fut a ChatGPT-ben, a Geminiben és a Perplexityben is; azt az AI keresőoptimalizálásról szóló cikkünk mérés fejezete írja le. A két táblázat egymás mellett mutatja meg, hol vagy forrás, és hol vagy láthatatlan. A harmadik mérőszám pedig változatlan: a recepció kérdése, hogy honnan hallott rólunk, és a válasz, ha úgy szól, hogy „a Google tetején volt a leírás”.
Túlélési ellenőrzőlista: 12 pont
- Van havi táblázatod a három legközelebbi rendelő véleményszámáról és átlagáról?
- Érkezett az elmúlt 30 napban legalább 3–4 új vélemény, egyenletesen elosztva?
- Minden véleményre válaszoltatok egy héten belül, kezelési részletek nélkül?
- A kérés szövege a kezelésre és az élményre kérdez, nem csillagot kér, és senki nem kap érte semmit?
- A név, a cím, a telefonszám és a nyitvatartás betűre egyezik a weboldalon, a Cégprofilon, a Facebookon és az orvoskereső portálokon?
- A Cégprofil fő kategóriája pontos, a kezelések szolgáltatásként fel vannak véve, az ünnepi nyitvatartás beállítva?
- A weboldal strukturált adatában a
sameAsa Cégprofilra, a Facebookra és az Instagramra mutat? - Az orvos neve és végzettsége ugyanúgy szerepel a Cégprofilon, az oldalon és a portálokon?
- Minden kezelésoldal első mondata válaszol, és van benne ártartomány, időtartam és frissítési dátum?
- Van a kezelésoldalon megközelíthetőség-bekezdés a címmel, a kerülettel és a nyitvatartással, és nincs kerületenként másolt oldal?
- A Search Console-ban negyedévente külön nézed a tájékozódó keresések megjelenését és kattintását?
- Havonta lefut az öt keresés a Google-ben, és a recepció kérdezi, honnan hallottak rólad?
Ha az első négyből kettő nem teljesül, a strukturált adat és a kezelésoldal ráér: a helyi keresésben az értékelés dönt, és az a recepción kezdődik, nem a fejlesztőnél.
Összefoglaló
A Google AI Overviews nem vette el tőled a kattintásokat, csak kettéosztotta a fogászati keresést. A tájékozódó kérdéseknél a találatok tetején ül, feleannyi kattintást enged tovább, és azokat a beemelt forrásoknak adja. A helyi kereséseknél a térképes lista maradt, az AI-mód pedig a Cégprofilból nevez meg egy-két rendelőt a három helyett.
Mindkét keresésben ugyanaz a rendelő jelenik meg: amelynek sok, friss, a kezelést megnevező értékelése van, amelynek az adatai mindenhol egyeznek, és amelynek a kezelésoldala az első mondatban válaszol. Röviden, amit érdemes magaddal vinni:
- Az áttekintés az egészségügyi keresések 80–90%-ánál megjelenik, a „közelemben” kereséseknél viszont a térkép dönt; a kettőre külön kell felkészülni.
- Helyi szándéknál az AI a Cégprofilból dolgozik (fogászatnál a hivatkozások 88%-a), és az értékelés száma, frissessége, szövege és megválaszolása a jel.
- Az értékelést minden pácienstől kérd, ellenszolgáltatás és válogatás nélkül; a Google szabályzata és az Fttv. is ezt kéri.
- A rendelő entitás: egységes alapadatok, pontos kategória, összekötött profilok, említések, nevesített orvos.
- A kezelésoldal az első mondatban válaszol, számot, dátumot, környéket és orvost ad, és a mély GYIK-kel együtt lesz idézett forrás.
- Mérés: Search Console (megjelenés nő, kattintás csökken), Cégprofil teljesítmény az előző évhez képest, havi öt keresés a Google-ben.
Ha szeretnéd, lefuttatjuk a rendelőd környékén az öt keresést, és összevetjük a Cégprofilodat a három legközelebbi versenytárséval. Megmutatjuk, melyik keresésnél vagy forrás, és melyiknél nem.
Csak fogászatokkal dolgozunk, a 200+ vállalkozás kampányán csiszolt módszertanunkkal átlagosan 30%-kal olcsóbb új pácienst hozunk, és a Praxis Pro csomag része az AI láthatóság növelése a havi SEO cikk mellett. Az átlátható csomagáraink indulóköltség nélkül kezdődnek, a hirdetési fiók pedig végig a rendelődé marad.
Gyakran Ismételt Kérdések
Megjelenik magyarul az AI-alapú áttekintés a fogászati keresésekre, és mióta?
Igen, a Google magyar súgója Magyarországot és a magyar nyelvet is a támogatottak között sorolja fel, a bevezetés 2025 májusában történt. A tájékozódó fogászati kérdéseknél („fáj-e”, „mennyibe kerül”, „meddig tart”) az amerikai és a német mérések szerint a keresések 80–90%-ánál megjelenik. A „fogorvos a közelemben” típusú helyi keresésekre viszont jellemzően nem jelenik meg, azokat a térképes lista viszi.
Elviszi az AI-alapú áttekintés a rendelőm forgalmát?
A tájékozódó keresésekből részben igen: a Pew Research szerint áttekintéssel a látogatások 8%-ában kattintanak tovább egy linkre, nélküle 15%-ában, az Ahrefs szerint pedig az első helyezett oldal átkattintása 58%-kal alacsonyabb. A megmaradt kattintások viszont az áttekintésben idézett oldalakra jutnak, a Seer mérésében 35%-kal több organikus kattintás formájában. A helyi, időpontot kereső forgalmat a térképes lista és a Cégprofil hozza, és azt az áttekintés nem érinti.
Honnan veszi a Google AI a rendelő adatait: a weboldalról vagy a Cégprofilból?
Mindkettőből, a keresés szándéka szerint. Helyi szándéknál („fogorvos XIII. kerület”) a Steady Demand 2026-os mérése szerint az AI-mód hivatkozásainak 79,8%-a a Google Térkép és a Cégprofil adataira mutatott, fogászatnál 88%-a, a saját weboldalra 12,8%. Tájékozódó kérdésnél („fáj az implantáció?”) az indexelt weboldalakból idéz, ezért a Cégprofil és a kezelésoldal két külön feladat, és egyik sem helyettesíti a másikat.
Adhatok kedvezményt az értékelésért, vagy kérhetem csak az elégedett pácienseket?
Nem, a Google tartalmi szabályzata tiltja a fizetett vagy ajándékért cserébe kért véleményt, a negatív vélemény lebeszélését, a csak elégedett páciensek megszólítását és a helyszínen kikényszerített értékelést. A tisztességtelen kereskedelmi gyakorlatról szóló törvény 2022 óta a feketelistáján tartja a valótlan fogyasztói értékelést. Ami szabad: minden pácienst megkérni a kezelés utáni napon, közvetlen linkkel, egy kérdéssel, amely a kezelésre és az élményre kérdez; ez hozza a mennyiséget, a frissességet és a kezelés nevét a szövegbe.
Látom a Search Console-ban, hogy az AI-alapú áttekintésből jött a kattintás?
Külön nem. A Google dokumentációja szerint az áttekintés és az AI-mód forgalma a webes forgalomban, a többi találattal együtt jelenik meg; az áttekintésben lévő linkre kattintás kattintásnak számít, és az áttekintés egyetlen pozíciót foglal el. A nyoma a mintában látszik: a tájékozódó kereséseknél a megjelenés nő, a kattintás csökken, a pozíció 1 körül marad, és hogy téged idéz-e, azt a havi manuális próba mutatja meg.
Mi a különbség az AI-alapú áttekintés és a ChatGPT között a rendelő szempontjából?
Az áttekintés a Google keresőindexéből és a Cégprofilból dolgozik, a keresés tetején ül, és a helyi kérdéseknél a Térkép adatait használja; a ChatGPT saját robottal és a Bing indexével gyűjt, és Cégprofil-adatot nem lát. A tartalmi feladat közös: első mondatban válaszoló kezelésoldal, nevesített orvos, látható dátum, mély GYIK. A Cégprofil-értékelések és az entitás viszont a Google-nél döntenek igazán; a chatbotok forrásválasztását és a keresőrobotok beengedését az AI keresőoptimalizálásról szóló cikkünk írja le.


